AI идентифицира три подтипа множествена склероза

Изкуственият интелект помага за откриване на различни типове множествена склероза(снимка: CC0 Public Domain)   13 Април, 14:04     0  

Това може да доведе до по-целенасочени методи на лечение

Екип изследователи от Лондонския университетски колеж (UCL) е обучил алгоритъм с изкуствен интелект чрез голям набор от на мозъците на пациенти с МС и е разкрил няколко типажа в зависимост от това кои области на мозъка биват засегнати. Това може да доведе до по-целенасочени методи на лечение на МС.

е автоимунно заболяване, при което имунната система атакува миелиновата обвивка на нервите – мастната тъкан, която обгръща всеки от тях. Миелинът действа подобно на изолацията на електрическите кабели. Когато бъде увреден, сигналите на нервната система могат да „дават на късо”. Проявленията варират от мускулна слабост, спазми и изтръпване до проблеми с баланса и координацията.

В момента МС се класифицира в четири типа. Те обаче са дефинирани по-скоро от стадия на развитие на заболяването – едните са по-ранни фази, другите са по-напреднали състояния. Проблемът с тази категоризация е, че тя касае периода на развитие, а не различните вариации от гледна точка на засягането на . Затова категоризацията не е особено полезна за намирането на варианти за лечение.

В новото изследователите са потърсили други равнини на типизиране на заболяването. Екипът е създал AI-инструмент, наречен „Subtype and Stage Inference” (SuStaIn), за да работи върху ЯМР снимки от сканирането на мозъците на 6 322 пациенти с МС. Изкуственият разум е открил три „разновидности” на МС, които по-късно учените наричат „воден от кортекса”, „воден от нормалното бяло вещество” и „водени от лезии”. Тези имена се основават на това къде и какъв тип аномалии се появяват най-рано.

„В момента МС се класифицира според прогресията на заболяването, основавайки се на симптомите на пациента; не се разчита пряко на основната биология на заболяването и следователно това не може да помогне на лекарите при избора на правилното лечение”, казва д-р Арман Ешаги, водещ автор на изследването.

„Тук използвахме изкуствен интелект и зададохме въпроса: може ли AI да намери подтипове на МС, които следват определен модел на мозъчните изображения? Нашият AI разкри три подтипа МС, които се определят от патологичните аномалии, наблюдавани при мозъчните изображения”, споделя д-р Ешаги.

След това изследователите накарали синтетичния ум да поработи върху допълнителни 3068 ЯМР изображения, за да потърси повече тенденции и особености. От данните екипът успял да разпознае различни характеристики, които се явяват трайни тенденции – например при МС, водена от лезии, има най-голям риск от бързо прогресиране на увреждането.

Въоръжени с тази информация, медицинските специалисти евентуално биха могли да диагностицират по-добре пациентите и да намерят по-добре фокусирани методи на лечение.

Източник: technews.bg

Технологии  
подобни  

AI на Microsoft разбира естествен език по-добре от човек

Побеждава в най-сложния тест за оценка на подобни алгоритми


  15 Януари, 14:39      0  

Изкуствен интелект вече проектира и роботи

Оказва се, че може да е по-изобретателен от хората-дизайнери

Три технологии се очертават като най-важни през 2021 г.

Най-силно повлияни от тях ще бъдат секторите на производството, здравеопазването, финансите и образованието

Изкуствен интелект решава 50-годишно предизвикателство

Софтуер на DeepMind изчислява 3D структурата на протеините



от седмицата

видео

Мистериозен филм представи новата колекция на моден гигант


Photo Smart Vratsa
последни

вицове

На площадката детето неистово реве, майката не му обръща внимание. Към тях се приближава възрастен мъж и с укор се обръща към майката: - Госпожо, не виждате ли , че детето се е зачервило от рев, що за майка сте Вие? Толкова ли сложно нещо иска горкото дете? - Нищо сложно, господине, синът ми си изкопа дупка в пясъка и сега иска да си я вземе вкъщи..

още вицове

©2015-2021 Vratsa Guide.