AI система предупреждава за лумване на пожар

Изкуствен интелект ще позволи на пожарникарите да избегнат рискове за живота си(снимка: NIST)   05 Юни, 11:48     0  

Прогнозира с 86% точност една минута преди да се случи

Обикновено лумването се случва, когато пожарът доведе до покачване на температурата в затворено пространство до около 593ºC – това е приблизителната температура на самозапалване на най-често използваните органични материали. В резултат на това, те внезапно пламват и отделят запалими газове. Възпламеняването се случва горе-долу по едно и също време, дори ако материалите не са били в пряк контакт с пламъка.

Излишно е да се споменава, че пожарникарите не би трябвало да са в горящата сграда, когато настъпи момент на лумване. Като се имат предвид хаосът и ограничената видимост в горящите конструкции, за професионалистите може да е трудно да забележат видимите предупредителни знаци за предстоящото лумване. Вярно, че много сгради са оборудвани с топлинни сензори, но устройствата обикновено спират да работят при температура около 150ºC.

Ето къде може да се намеси P-Flash – „Модел за прогнозиране за лумване”. Проектиран от учени в американския (NIST), методът използва алгоритми за машинно обучение, обучени чрез 4033 различни компютърни симулации на горящ дом с три спални, едноетажен, в стил „ранчо”. В повечето щати на САЩ това е най-често срещаният тип къща.

P-Flash дава 86% точност при прогнозиране на лумвания една минута преди да се случат. Освен това, когато е по-малко точен, обикновено ги предсказва за по-рано… което очевидно е по-добре, отколкото да ги предсказва за по-късно.

Системата е тествана и с реални данни от 13 действителни пожара, които са умишлено запалени в тестова еднофамилна къща. P-Flash остава точен в случаите, когато огънят произхожда от открита зона като дневната, но е много по-малко точен, когато пожарът е започнал в затворени помещения. Това може да се дължи на факта, че когато пожарите първоначално „се задържат” в такива пространства, температурите се повишават непредсказуемо.

Въпреки този недостатък, учените смятат, че след като бъде доразвит, P-Flash все пак ще може да се превърне в ценен инструмент при гасенето на пожари. Като комбинира данните на топлинните датчици в домовете в реално време с информация за променливи като неговите строителни материали, системата може да издава предупреждения за пожарникарите, които иначе може да не са наясно, че предстои лумването.

Източник: technews.bg

Технологии  


от седмицата

видео

Торнадо вилня край Монреал


Photo Smart Vratsa
последни

вицове

Ева е била първата жена, която е казала: - Нямам какво да облека! И е била последната, която е казала истината.

още вицове

©2015-2021 Vratsa Guide.