Невронна  мрежа разпознава емоции с точност над 70%

Изкуственият интелект става все по-прецизен в разпознаването на човешките емоции(снимка: CC0 Public Domain)

Това е много повече отколкото с наличните AI системи

Системата изпраща радиовълни по посока на човека и по този начин отчита промените в сърдечния ритъм. Този показател може да бъде ключът към разпознаването на емоциите, отбеляза в публикация за изследването .

Невронната мрежа е обучена с данни за промените в сърдечната честота. Твърди се, че алгоритъмът може да разпознава емоции като страх, отвращение, радост и релаксация с точност от 71%.

Разбира се, 71-процентната точност не е идеална, но изследването показва, че невронната мрежа значително превъзхожда други, по-малко сложни системи, базирани на .

Така например, по-традиционните алгоритми за машинно обучение познават емоциите само в 40% от времето. Но докато няма машини, които да разбират сложното, субективно преживяване на човешките емоции, човечеството се приближава до инструменти, които помагат за тяхното декодиране.

Междувременно, разработката предизвика интерес и от военна гледна точка, за целите на сигурността. Необходими са обаче повече изследвания, за да се оценят възможностите за внедряване на технологията в сферата на сигурността, като се отчитат и , казват авторите на изследването.