Софтуерният „мозък” на интелигентните коли няма право на грешка

„Мисията ни е да предоставяме редица продукти за достигане на пълна автономност, но не и преди да сме сигурни, че те са 100% безопасни и надеждни”, казва Момчил Станчев, ръководител отдел в Bosch Engineering Center Sofia(снимка: Иво Даскалов)   16 Юли, 09:18     0  

Инженерният екип на Bosch в София разработва AI алгоритми, чиято задача е да спасяват животи

„Ако автомобилът знае какво правят водачите и пътниците, шофирането ще стане по-безопасно и удобно”, казва Харалд Крьогер, член на управителния съвет на Robert Bosch GmbH. Автомобилът ще може да подсети водача да гледа пътя или пък да напомни на тийнейджъра на задната седалка да си закопчае предпазния колан. Камера, интегрирана в колата, ще познае кога клепачите на водачите са „тежки” или пък е обърнал глава към пътника отзад. Благодарение на вграден изкуствен разум системата ще направи изводи на база събраната информация: тя ще предупреди шофьора да внимава, ще препоръча почивка, ако е уморен, и дори може да намали скоростта на превозното средство.

Разработването на системата на Bosch за наблюдение на пътниците и купето е част от подготовката на технологиите за т. нар. самоуправляеми автомобили и се случва в София – в Bosch Engineering Center Sofia. В него работят 250 специалисти. Центърът бе открит преди година и бързо удвои броя на експертите си. Дори в момента компанията има отворени позиции за софтуерни инженери и хардуерни специалисти за новосформирания хардуерен отдел на инженерния център.

Отговорността им е огромна: те създават механизма, който наблюдава какво се случва вътре в автомобила, обяснява Момчил Станчев, ръководител на един от отделите в Bosch Engineering Center Sofia, в който се разработват проекти, свързани с устройства за купето на автомобила – камери за следене поведението на водача и пътниците, „умни” дисплеи и софтуерни платформи за тях. „На пазара до момента вече има значителен брой продукти и доставчици на системи за наблюдение и анализ на случващото се извън автомобила, но докато не се достигне пълна автономност, от изключителна важност е и това, което се случва вътре в него – поведението на водача, пътниците и т.н.”, казва Станчев.

Две са основните направления, в които българските инженерни екипи вземат участие. Първото от тях е свързано със системи за наблюдение (IMS) за повишена сигурност и комфорт, казва мениджърът. Те са предназначени за традиционни автомобилни производители. Вторият тип разработки и технологии са ориентирани към новата тенденция в употребата на автомобилите, а именно споделеното пътуване (Ride Sharing) и са предназначени за компаниите, които предлагат такива услуги.

„До голяма степен технологиите, на които се основават и двете направления, са сходни – компютърно зрение, машинно самообучение, паралелно програмиране, многопроцесна обработка, обработка на образни сигнали и др., реализирани на вградени системи с операционни системи за реално време. Разликата е във функциите, които се реализират за всяко едно от тях. Традиционните езици за програмиране, които се използват, са С, С++ и Python, но инженерните познания за решаването на задачите, свързани с описаните по-горе технологии, са от определящо значение”, допълва Станчев.

Върхово технологично предизвикателство

Системата за наблюдение на водача и пътниците в купето чрез камери и изкуствен разум могат да спасяват живот, убедени са в Bosch. За да постигнат това, инженерите в София разработват интелигентни алгоритми за обработка на образите от интериора и машинно самообучение. С течение на времето системата се научава да „разбира” какво всъщност прави човекът на шофьорската седалка. За да познае, например, че той е на път да задреме, тя е „гледала” множество записи на реални ситуации на задрямване при шофиране. Анализира позицията клепачите, скоростта на мигане на очите, посоката, движенията на зеницата. Така „разбира” колко уморен е водачът в действителност.

„Известно е, че всяка компютърна система, която има за цел да разпознава, трябва да бъде обучавана, както и да се следят резултатите от обучението, и като при нас хората, това обикновено е дълъг процес”, разказва Момчил Станчев. Сред важните задачи на инженерния екип в София е съкращаването на това време на самообучаване. Като част от отговорностите на специалистите в Bosch Engineering Center Sofia е разработването на редица софтуерни приложения, чрез които обучението и анализът на постигнатите от системата резултати става напълно автоматизирано, само с натискането на един бутон.

Ключовото предизвикателство пред всички е разбирането, че машинният алгоритъм няма право на грешка. „В повечето случаи е доста лесно един алгоритъм да дава правилни решения в може би 80% от случаите. Ала при автомобилите е нужна много по-висока точност. Тук става въпрос за човешки животи, затова дори точност от 95% често е неприемливо ниска”, казва Момчил Станчев. „Достигането на още по-голяма точност за мен е най-сериозното технологично предизвикателство, тъй като при автомобилите е необходимо правилното решение да се достигне в реално време и най-често на хардуерно ограничена система”.

На път към автономните коли

„Постигането на пълна автономност е сложен и дълъг процес. Дори по дефиниция е разделен на 5 основни големи етапа (нива), като пълна автономност идва чак в последната фаза, когато се изключва каквато и да е намеса от водача или пасажерите и теоретично би следвало автомобилът да стане напълно безопасен. За момента се счита, че сме достигнали до 3-тия етап, като определени компании, включително и Bosch, имат разработки на системи, свързани с ниво 4”, обяснява мениджърът от българския развоен център на Bosch.

Предизвикателството с автономността, според него, е свързан с това, че реално не е ясно точно какви системи са необходими за достигане на всяко ниво на независимост. „Чак след като се разработят, свържат заедно и тестват системи, за които се очаква, че ще осигурят определено ниво, може да се разбере къде са пропуските и да се измислят и разработят други, които да покрият тези проблемни области. Също така доста често се появява нуждата от редица допълнителни автономни системи, основно свързани със сигурността”, казва Станчев.

В надпреварата за първенство при самоуправляемите автомобили, уви, светът вече бе свидетел на случаи на трагични инциденти, довели до загубата на човешки живот. Именно поради непълната дефиниция на това какви системи включва дадено ниво на автономност и поради желанието на различните автомобилни производители да са първите, които го достигат, за съжаление може да се стига до фатални последици, смята Момчил Станчев. Категоричен е, че подходът на Bosch е доста по-различен и е обвързан със социално отговорното отношение на компанията. „Нашата цел е да разработваме иновативни продукти, но на първо място са безопасността и сигурността. Мисията ни е да предоставяме редица продукти за достигане на пълна автономност, но не и преди да сме сигурни, че те са 100% безопасни и надеждни”.

Личната неприкосновеност: приоритет

Разработването на интелигентните системи за разпознаване на състоянието на водача и пътниците в купето на автомобила предполага постоянно заснемане и анализиране, включително изпращане до „облачни” сървъри, което обаче поставя въпроса за събирането на лични данни. Всички разработчици на системи за автоматизация на колите са изправени пред една и съща сложна етична главоблъсканица. Те трябва да направят алгоритми, които различават хора и състояния, без да нарушават неприкосновеността.

Поради чувствителността на записваните данни в Bosch на глобално ниво има редица практики за запазване интегритета и неприкосновеността, казва Момчил Станчев. Това включва:

Количеството данни, които се събират с цел анализ и подобряване на механизмите на изкуствения разум, може да е доста голямо, поради което обработката е поверена на софтуерни технологии. Тези програмни системи за автоматизация също се реализират от специалистите на инженерния център на Bosch в София.

Източник: technews.bg

Технологии  
подобни  

4 топ задачи за 2021 г: контейнери, роботизация, SDS, SOA

До пет години половината от всички задачи ще се изпълняват от контейнери, заяви Горан Ангелов, IBS България


  15 Декември, 12:16      0  

Изкуствен интелект вече проектира и роботи

Оказва се, че може да е по-изобретателен от хората-дизайнери

Три технологии се очертават като най-важни през 2021 г.

Най-силно повлияни от тях ще бъдат секторите на производството, здравеопазването, финансите и образованието

Изкуствен интелект решава 50-годишно предизвикателство

Софтуер на DeepMind изчислява 3D структурата на протеините



от седмицата

видео

Volkswagen научи роботи да зареждат електромобили


Photo Smart Vratsa
последни

вицове

Български пенсионер хванал златната рибка и на въпроса ѝ какво иска казал: - Да си купя мерцедес от пенсията! Така си осигурил безсмъртие...

още вицове

©2015-2020 Vratsa Guide.