Машинно обучение подобрява слънчевите централи

Напреднали алгоритми обещават по-точна оценка на мощността на слънчевите централи(снимка: CC0 Public Domain)   21 Юли, 15:08     0  

Нов алгоритъм прогнозира много по-точно генерираната мощност

Фотоволтаичните системи, които преобразуват почти неограничената слънчева енергия в електричество, са сред най-обещаващите инсталации за алтернативна енергия. Интегрирането на такива решения в съществуващите енергийни системи обаче не е лесен процес. Тъй като изходната мощност на слънчевите централи силно зависи от условията на околната среда, мениджърите на електроцентрали и мрежи се нуждаят от прогнози за това колко енергия ще генерират. Това помага на техниците да планират оптимални графици за производство и поддръжка.

Има много алгоритми за оценка на мощността, произведена от слънчевите електроцентрали, няколко часа предварително, които изучават получените преди това данни и анализират текущите променливи. Един такъв алгоритъм се нарича ANFIS (adaptive neuro-fuzzy inference system). Днес той се използва за прогнозиране на ефективността на сложни системи от възобновяеми енергийни източници.

Редица изследователски екипи комбинират ANFIS с различни алгоритми за машинно обучение, за да подобрят допълнително неговата точност. Вече е възможно да се предскаже капацитетът на слънчевите централи дори на етапа на проектиране – изследователи разработиха алгоритъм за изчисляване на много от параметрите на бъдещата система, използвайки модели за машинно обучение, които подобряват точността.

В новото изследване, за което съобщава , учените от Националния университет в Инчхон, Южна Корея, предлагат два модела, базирани на ANFIS. Те се наричат ​​„хибридни алгоритми”, тъй като съчетават традиционния ANFIS подход с два различни метода за оптимизация, които се считат за мощни и изчислително-ефективни стратегии за намиране на оптимални решения на енергийните проблеми.

За да оцени ефективността на моделите, екипът сравнява своите изчисления с други, базирани на ANFIS, хибридни алгоритми. Авторите са тествали силата на предсказване на всеки модел, използвайки данни от реална фотоволтаична система, внедрена в Италия.

Един от двата модела, разработени от учените, надминава всички създадени по-рано „хибриди” и показа голям потенциал за прогнозиране на фотоволтаичната мощност на слънчевите системи както краткосрочно, така и за дълъг хоризонт напред.

Източник: technews.bg

Технологии  
подобни  

Китай строи първия в света „чист” ториев ядрен реактор

За охлаждане на съоръжението няма да се използва вода


  26 Юли, 14:42      0  

Графичната карта за игри управлява термоядрен синтез

Прототипният реактор е по-малък и по-евтин от съществуващите

Фалшиво ли е сравнението по нанометри в чип индустрията?

Плътността при 7-нм процес на Intel е като при 3-нм на Samsung

Очаква ни революция в науката за материалите

Изкуствен интелект помага за създаване на устойчиви структури



от седмицата

видео

Зрелищен полет на автомобил през два пътя бе заснет на видео


Photo Smart Vratsa
последни

вицове

Срещат се двама пенсионери: - Накъде си тръгнал, наборе? - Отивам при дамата на сърцето ми. - О браво, браво! На тия години и любовница? - Не, бе, наборе! Отивам при кардиоложката...

още вицове

©2015-2021 Vratsa Guide.